Python连接DB2数据库

09-10 21:37:52   来源:   评论: 点击:

在工作中遇到了这样的情况,项目中需要连接IBM的关系型数据库(DB2),关于这方面的库比较稀少,其中 ibm_db 是比较好用的一个库,网上也有

在工作中遇到了这样的情况,项目中需要连接IBM的关系型数据库(DB2),关于这方面的库比较稀少,其中 ibm_db 是比较好用的一个库,网上也有教程,但是好像不准确,也不太详细,错误百出,没办法只能拿到后自己分析源码,总算搞定。

安装

环境需求:

首先是数据库DB2,下载连接直接百度,我下载是这两个文件:

 

只下载箭头所指即可,我还没在linux上做测试。

数据库API(这个东西找了好久,终于找到了合适的)(找不到搜:SQLAPI.zip)

Python2.7

VCForPython2.7

ibm_db(主要的库,在安装中会下载ntx64_odbc_cli库,安装时会检测 IBM_DB_HOME 变量,所以需要安装数据库后再安装ibm_db)

以上模块在网上都可以找到,请自行下载安装。

建库

数据库安装好之后新建一个实例,默认是DB2,然后创建一个新的数据库,我创建的MYTEST(在操作数据库以及链接数据库需注意大小写),命令行方法:

打开命令行处理器:(管理员身份)

 

输入? 直接回车,会显示命令列表,开启数据库管理器:

 

然后关闭就好,建立数据库以及创建表还是使用db2 data studio,比较方便,安装时在根目录创建一个临时目录,把文件解压进去,之后再修改install.exe的属性,改成兼容Windows 7运行,同时使用管理员权限打开,之后就是安装安装好之后点击左侧新建一个数据库。

 

按以上方式填写,用户名和密码使用安装数据库时设置的用户名密码。

实例配置好并且能测试成功就可以创建数据库了。

 

数据库名称和别名写上即可,其余的由于是测试就不填了,等正式环境在考察下性能优化方面的配置。点击运行创建,过程有点慢,不知道是不是机器配置原因,大概花了十几分钟。

下面就不详细说建表的过程了,值需注意,建表前先简历模式(Schema),使用自定义模式建表。

连接

连接直接导入库

 

导入ibm_db_dbi即可。

import ibm_db_dbiconn = ibm_db_dbi.connect(“PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;”, host=db[“host”], database=db[“database”], user=db[“user”],password=db[“passwd”])conn.set_autocommit(True)cursor = conn.cursor()

连接数据库,设置自动提交

查询

sql = “select * from testable”result = cursor.execute(sql)

注意,以上查询方式是错的。正确如下:

sql = “select * from MYSCHEMA.TESTTABLE” result = cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall()

这里的操作和MySQL没什么差别了

这个地方被坑了好几个小时,T_T

插入

sql = “insert into MYSCHEMA.TESTTABLE (“uuid”, “content”) values (‘%s', %s)” % (“1234567890”, “asdfghjkl”)result = cursor.execute(sql)

更新

sql = “update ”MYSCHEMA”.”TESTTABLE ” set ”content” = ‘%s' where ”uuid” = ‘%s'” % (“aaa”, “1234567890”)result = cursor.execute(sql)

如果操作成功,result就是True,注意每个语句的引号,单双必须按以上的方式。

以上就是本文给大家分享的使用Python连接DB2数据库的全部内容了,希望对小伙伴们能够有所帮助。

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