基于Docker的Rails集群+Ruby负载均衡代理

08-03 17:33:24   来源:互联网   评论: 点击:

一个Rails集群,以及集群前面的一个Ruby负载均衡服务。我曾想过使用若干不同的机器(每台机器都有自己的IP地址和端口)来运行同样的Rails服务,然后在外部配置一台负载均衡的代理服务器

我打算做一个比较酷的使用Docker的例子:一个Rails集群,以及集群前面的一个Ruby负载均衡服务。我曾想过使用若干不同的机器(每台机器都有自己的IP地址和端口)来运行同样的Rails服务,然后在外部配置一台负载均衡的代理服务器,在各Railf服务之间进行请求分配。

不过使用Docker的话,在一台机器上就可以模拟集群环境了。

 

 

这里我们将演示一下如何来创建这个集群环境。

你可以从我的Github项目上下载所有这次测试的源代码。

创建Docker镜像

首先我将创建两个Docker镜像,1个用来运行Rails服务,1个运行Ruby代理服务。

1.首先我制作了一个可信Docker构建(Trusted Docker build),构建脚本也在我的Github上( Github project docker-ruby )。使用这个构建脚本创建的镜像为 murielsalvan/ruby ,它基于Ubuntu Precise,并且安装了Ruby 2.1.0p0。

  1. docker pull murielsalvan/ruby

1.接着我基于murielsalvan/ruby来创建一个Docker容器,用来执行一个bash shell,然后在里面安装Rails并创建一个Rails应用程序。这个应用程序只有一页,它将打印出它所在服务器的主机名和IP地址(集群里的每台Rails服务都有不同的主机名和IP地址)。你可以从这里查看这个测试程序的源代码。这步的最后,我将把这个容器提交,生成一个新的镜像,并命名为murielsalvan/server,这个镜像执行的时候,会启动Rails服务,并监听3000端口号(容器内的端口号)。

  1. docker run -t -i murielsalvan/ruby bash
  2. docker commit -m=”Test server” -author=”Muriel Salvan <muriel@x-aeon.com>” -run='{“WorkingDir”: “/root/server/”, “Cmd”: ["rails", "s"], “PortSpecs”: ["3000"]}’ acf566f7d155 murielsalvan/server

1.最后我们来基于murielsalvan/ruby创建第二个容器。这个容器也是启动一个bash然后安装一个Ruby代理服务(我用了 em-proxy,非常不错的东西,值得一试)。这个Ruby代理服务将接收一个地址列表作为输入参数,并且创建一个基于随机策略的负载均衡服务,轮询所有给定的IP地址以及3000端口。这个代理服务的源代码可以在 这里 查看。最后我把这个容器也做了提交操作,生成了一个新的镜像 murielsalvan/proxy,它也将监听3000端口。

  1. docker commit -m=”Proxy server” -author=”Muriel Salvan <muriel@x-aeon.com>” -run='{“PortSpecs”: ["3000"]}’ 7d2431c16b14 murielsalvan/proxy

运行Rails cluster

在所有的镜像都创建完成之后,我们就可以启动容器了。我写了个小脚本来启动所有需要运行Rails服务的容器,它接收一个N参数,为Rails服务器个数。等Rails服务全部启动完成后,这个脚本会打印出这些服务的IP地址列表。

这个脚本的另一个工作就是将运行Rails服务的容器内的3000端口,绑定到本机的5000+i 端口上,这样就可以非常方便的透过代理服务直接通过 wget -S -O – http://localhost:5000 命令来确认每台Rails服务是否运行正常。

  1. # run_cluster.rb
  2. np_servers = ARGV[0].to_i
  3. pipes_in = {}
  4. np_servers.times do |idx|
  5. port = 5000 + idx
  6. pipe_cmd_in, pipe_cmd_out = IO.pipe
  7. cmd_pid = Process.spawn("docker run -p #{port}:3000 murielsalvan/server", :out => pipe_cmd_out, :err => pipe_cmd_out)
  8. puts "Launch server on port #{port}: PID=#{cmd_pid}"
  9. Process.detach(cmd_pid)
  10. pipe_cmd_out.close
  11. pipes_in[cmd_pid] = pipe_cmd_in
  12. end
  13. # Wait for all servers to be up
  14. pipes_in.each do |pid, pipe_in|
  15. puts "Waiting for PID #{pid} to be listening..."
  16. found_info = false
  17. while !found_info
  18. out = pipe_in.readline.chomp
  19. puts out
  20. found_info = out.match(/WEpick::HTTPServer/) != nil
  21. sleep 0.01if !found_info
  22. end
  23. end
  24. puts 'All servers up and running.'
  25. # Get their IP addresses
  26. ips =
  27. `docker ps | sed -e 's1/' | tail -#{np_servers}`.split("\n").each do |container_id|
  28. ips << `docker inspect #{container_id} | grep IPAddress | sed -e 's/.*: \\"\\(.*\\)\\".*/\\1/g'`.chomp
  29. end
  30. puts ips.join(' ')

这段代码执行后输出结果如下所示,请注意最后的那IP地址,这些地址是Rails服务所监听的IP地址,我们在后面的Ruby代理服务器中会使用到这些地址。

  1. > ruby -w run_cluster.rb 5
  2. Launch server on port 5000: PID=6559
  3. 5001: PID=6561
  4. 5002: PID=6565
  5. 5003: PID=6571
  6. 5004: PID=6573
  7. Waiting for PID 6559 to be listening...
  8. [2014-02-0518:19:44] INFO WEpick 1.3.1
  9. [2014-02-0518:19:44] INFO ruby 2.1.0 (2013-12-25) [x86_64-linux]
  10. [2014-02-0518:19:44] INFO WEpick::HTTPServer#start: pid=1 port=3000
  11. Waiting for PID 6561 to be listening...
  12. [2014-02-0518:19:42] INFO WEpick 1.3.1
  13. [2014-02-0518:19:42] INFO ruby 2.1.0 (2013-12-25) [x86_64-linux]
  14. [2014-02-0518:19:421 port=3000
  15. Waiting for PID 6565 to be listening...
  16. [2014-02-0518:19:44] INFO WEpick 1.3.1
  17. [2014-02-0518:19:44] INFO ruby 2.1.0 (2013-12-25) [x86_64-linux]
  18. [2014-02-0518:19:441 port=3000
  19. Waiting for PID 6571 to be listening...
  20. [2014-02-0518:19:43] INFO WEpick 1.3.1
  21. [2014-02-0518:19:43] INFO ruby 2.1.0 (2013-12-25) [x86_64-linux]
  22. [2014-02-0518:19:431 port=3000
  23. Waiting for PID 6573 to be listening...
  24. [2014-02-0518:19:41] INFO WEpick 1.3.1
  25. [2014-02-0518:19:41] INFO ruby 2.1.0 (2013-12-25) [x86_64-linux]
  26. [2014-02-0518:19:411 port=3000
  27. All servers up and running.
  28. 172.17.0.16172.17.0.14172.17.0.15172.17.0.13172.17.0.12

启动Ruby代理

同样,我们在这里也通过一段Ruby代码来完成启动代理服务器的工作:

  1. 同样,我们在这里也通过一段Ruby代码来完成启动代理服务器的工作:
  2. #run_proxy.rb
  3. lst_ips = ARGV.cloneProcess.wait(Process.spawn("docker run -p 3000:3000 -t murielsalvan/proxy ruby -w /root/run_proxy.rb #{lst_ips.join(' ')}"))

这段代码将启动运行Ruby代理服务的Docker容器,其执行结果如下:

  1. > ruby -w run_proxy.rb 172.17.0.16172.17.0.14172.17.0.15172.17.0.13172.17.0.12
  2. /root/run_proxy.rb:149: warning: `&' interpreted as argument prefix
  3. /root/run_proxy.rb:150
  4. /root/run_proxy.rb:151
  5. /root/run_proxy.rb:152
  6. /usr/local/lib/ruby/gems/2.1.0/gems/em-proxy-0.1.8/lib/em-proxy/backend.rb:37: warning: method redefined; discarding old debug
  7. 2.1.0/gems/em-proxy-0.1.8/lib/em-proxy/connection.rb:126
  8. /root/run_proxy.rb:168: warning: method redefined; discarding old stop
  9. 2.1.0/gems/em-proxy-0.1.8/lib/em-proxy/proxy.rb:17: warning: previous definition of stop was here
  10. Launching proxy at 0.0.0.0:3000...

这将启动Ruby代理服务程序,并且监听3000端口。(请先忽略 上面的警告信息吧,也许em-proxy需要做一些清理操作吧 :-))

打开浏览器

服务程序都启动之后,就可以打开浏览器访问了。输入网址 http://localhost:3000,可以确认返回结果里的主机名和IP地址。为了确保每次请求都会发给代理服务来处理,要在每次请求这个网址的时候先清空一下缓存(强制刷新)。

下面的图是两次请求的结果,从中我们可以看出,两次请求是分别由两台不同的Rails服务器返回的。

 

 

刷新浏览器之后:

 

 

怎样,是不是很简单的一种Rails集群方案?你也可以在自己的机器上尝试一下。

我个人的测试环境如下:64位的Windows 7 主机,然后通过VirtualBox运行了Ubuntu 14.04 Alpha,所有的操作都在虚拟机里进行。性能也还算说的过去(每个请求的响应时间都低于1秒)。


相关热词搜索:docker ruby rails 集群

上一篇:如何搭建基于Docker的Ruby on Rails集群环境 下一篇:腾讯游戏是如何使用Docker的?
分享到: 收藏